Bỏ qua đến nội dung chính
VN168E-learning
Nguyễn Văn An

Nguyễn Văn An

demo@example.com

VN168E-learning
Khoa học dữ liệuNâng cao

Machine Learning ứng dụng thực tế

Xây dựng, đánh giá và triển khai mô hình Machine Learning cho các bài toán dự đoán và phân loại.

4,6735 đánh giá5.360 học viênTiếng ViệtCập nhật 05/08/2026
Trần Thu Hà

Giảng viên Trần Thu HàData Scientist

Bạn sẽ học được gì

  • Hiểu quy trình xây dựng một mô hình Machine Learning
  • Áp dụng hồi quy, cây quyết định và Random Forest
  • Đánh giá mô hình và hạn chế overfitting
  • Triển khai mô hình dưới dạng API

Mô tả khóa học

Khóa học nâng cao dành cho người đã có nền tảng Python và phân tích dữ liệu. Bạn sẽ hiểu trực giác phía sau các thuật toán phổ biến và biết cách đưa mô hình vào sử dụng thực tế.

Yêu cầu đầu vào

  • Thành thạo Python và Pandas
  • Kiến thức toán thống kê cơ bản

Khóa học dành cho ai

  • Data Analyst muốn tiến lên Data Scientist
  • Kỹ sư phần mềm muốn ứng dụng AI vào sản phẩm

Nội dung khóa học

3 chương · 8 bài học · 3 giờ 41 phút

  • Nền tảng Machine Learning3 bài · 1 giờ
  • Các thuật toán phổ biến3 bài · 1 giờ 26 phút
    • Hồi quy tuyến tính và Logistic32 phút
    • Cây quyết định và Random Forest28 phút
    • Đánh giá mô hình và tránh overfitting26 phút
  • Triển khai mô hình2 bài · 1 giờ 15 phút
    • Lưu và phục vụ mô hình qua API30 phút
    • Dự án: Dự đoán khách hàng rời bỏ45 phút

Giảng viên

Trần Thu Hà

Trần Thu Hà

Data Scientist

4,7
Đánh giá
15.230
Học viên
2
Khóa học

Chuyên gia khoa học dữ liệu với 8 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực ngân hàng và bán lẻ. Tập trung vào việc biến dữ liệu thành quyết định kinh doanh và đào tạo thế hệ Data Analyst mới.

  • Python
  • Pandas
  • Machine Learning
  • SQL
Xem trang giảng viên

Đánh giá từ học viên

4,6

735 đánh giá

Chưa có đánh giá nào

Hãy là học viên đầu tiên chia sẻ cảm nhận về khóa học này.

Khóa học liên quan

Các khóa học khác bạn có thể quan tâm.

Xem danh mục